Hermes Agent

近年来，AI 智能体（AI Agent）领域发展迅猛，从单纯的聊天机器人进化到能真正做事、持久记忆并自主成长的智能体。

Hermes Agent 是 Nous Research 开源的自主 AI Agent 框架，通过自然语言交互的自主 AI Agent，它可以执行终端命令、操控浏览器、读写文件、联网搜索、生成图像，并且跨会话保持记忆。

GitHub 仓库：https://github.com/nousresearch/hermes-agent
Hermes Agent 官网：https://hermes-agent.nousresearch.com/

官方定义非常直接：
python
The agent that grows with you.
一个会随着使用不断成长的 Agent。
它是一个自主智能体，运行时间越长，能力就越强。

Hermes Agent 的核心理念是：让 AI 成为长期在线的数字员工，而非一次性聊天机器人。

Hermes Agent 是业内少见的原生内置学习闭环的 AI Agent，可从执行经验中沉淀技能、自主优化能力、持久化知识、检索历史对话，并在跨会话中持续完善用户认知模型。

和普通 AI 聊天工具的区别：

维度	普通 AI 聊天（如 ChatGPT）	Hermes Agent
记忆	每次对话从零开始	跨会话持久记忆，越用越懂你
执行能力	只能生成文字	可执行终端命令、操作文件、控制浏览器
运行位置	云端，数据上传服务商	本地或你的服务器，数据不离开你
扩展性	封闭生态	开放技能标准（agentskills.io）、MCP 生态
触达方式	网页	CLI + Telegram/Discord/Slack/WhatsApp 等
模型绑定	固定模型	支持 300+ 模型，随时切换，不锁定

核心特性:

连接（Connect）: Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、Email、CLI——一个 Agent，统一内存，所有平台。在 Telegram 发起的对话，可以在终端无缝继续。
记忆（Remember）: Hermes 会学习你的项目、自动生成技能，并且永远不会忘记它解决过的问题。每次会话结束后，重要信息都会写入持久记忆。
定时（Schedule）: 用自然语言设定定时任务——日报、备份、例行审查、晨间简报——在后台无人值守运行。
委派（Delegate）: 生成拥有独立对话上下文、独立终端和 Python RPC 脚本的隔离子 Agent，实现零上下文成本的并行流水线。
搜索与多模态（Search）: 网页搜索、浏览器自动化、视觉理解、图像生成、文字转语音、多模型推理，全部内置。

Hermes Agent 支持自由切换任意大模型，包括 Nous Portal、OpenRouter（200+ 模型）、OpenAI、GLM、Kimi、MiniMax 等，执行 `hermes model` 即可切换，无需改代码、无厂商锁定。

提供商	说明	设置方式
Nous Portal	订阅制，零配置	通过 `hermes model` 进行 OAuth 登录
OpenAI Codex	ChatGPT OAuth，使用 Codex 模型	通过 `hermes model` 进行设备代码认证
Anthropic	直接使用 Claude 模型	通过 Claude Code 认证或 Anthropic API 密钥
OpenRouter	多提供商路由	输入您的 API 密钥
DeepSeek	直接 DeepSeek API 访问	设置 `DEEPSEEK_API_KEY`
Hugging Face	通过统一路由器访问 20+ 开放模型	设置 `HF_TOKEN`
自定义端点	VLLM、SGLang、Ollama 或任何 OpenAI 兼容 API	设置基础 URL 和 API 密钥

当然买 Coding Plan 这种还是最划算的，毕竟包月：

特性	能力说明
原生终端交互	完整 TUI 界面，支持多行编辑、命令补全、历史回溯、流式输出等
全平台接入	一个网关接入 CLI、Telegram、Discord、Slack、WhatsApp 等多端
闭环学习体系	自主管理记忆、技能生成与优化、跨会话召回、用户建模
定时自动化	内置 Cron 调度，支持日报、备份、审计等 7×24 自动任务
并行任务处理	支持子 Agent 并行执行、多工作流拆分与 RPC 工具调用
多环境运行	支持本地、Docker、SSH、Daytona、Modal 等 6 种后端
科研级能力	支持轨迹生成、强化学习环境、训练数据压缩

整体架构

整体流程：

架构图：

模块	作用	示例
接入层（Clients）	接收用户请求	Web、App、API、飞书
输入层（Input）	处理各种输入数据	文本、图片、PDF、Excel
调度器（Agent Orchestrator）	理解任务并拆分执行流程	分析需求 → 制定计划
能力层（Capabilities）	提供执行能力	对话、检索、代码执行
记忆层（Memory）	保存上下文和历史信息	会话记忆、长期记忆
知识层（Knowledge）	提供知识检索能力	RAG、向量数据库
模型层（Model Layer）	提供推理能力	GPT、Claude、本地模型
工具层（Tools）	调用外部工具完成任务	搜索、数据库、API
外部服务层（External Services）	对接业务系统	ERP、CRM、云服务
基础设施层（Infrastructure）	支撑系统运行	权限、日志、监控

快速安装

以下安装命令适用于 Linux、macOS 与 WSL2 系统：

bash

curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash

安装完成后重新加载 Shell：

bash


bashsource ~/.bashrc   # 使用 bash
# 或
source ~/.zshrc    # 使用 zsh

Windows 原生安装（PowerShell）:

python

iex (irm https://hermes-agent.nousresearch.com/install.ps1)

Windows 原生支持仍为实验性功能，推荐优先使用 WSL2。

macOS / Windows 桌面版（Desktop App）: 前往 hermes-agent.nousresearch.com 下载对应平台的桌面安装包，CLI 与桌面应用会同时安装。

下载后双击安装即可：

验证安装:

python

hermes --version

输出版本号即表示安装成功。

安装程序会自动处理所有依赖项：

uv — 快速 Python 包管理器
Python 3.11 — 通过 uv 安装，无需 sudo
Node.js v22 — 用于浏览器自动化和 WhatsApp 桥接
ripgrep — 快速文件搜索
ffmpeg — TTS 音频格式转换

Windows 系统说明：不支持原生 Windows 环境，请先安装 WSL2，再在 WSL2 终端中执行上述命令。

如果安装过 OpenClaw 还可以直接导入配置：

这里选择不导入，输入 n，进入模型设置，选择第一个快速设置：

接下来我们选择倒数第二项的 More providers：

这里可以选择更多国内或国际的大模型：

接下来我们使用字节方舟 Coding Plan ，所以选择的是 Customer endpoint，就是自定义 API 地址与 API key。

Base URL 设置字节方舟兼容 OpenAI 接口协议工具：https://ark.cn-beijing.volces.com/api/coding/v3

设置 API key 与支持的大模型，比如 ark-code-latest。

安装完成后执行以下命令：

bash

source ~/.bashrc    # 重载shell配置（若使用zsh，执行：source ~/.zshrc）
hermes              # 开启智能体对话！

快速上手

python

hermes              # 交互式命令行界面 — 开启对话
hermes model        # 选择大语言模型服务商与对应模型
hermes tools        # 配置启用的工具集
hermes config set   # 设置单项配置项
hermes gateway      # 启动消息网关（支持Telegram、Discord等平台）
hermes setup        # 运行全量配置向导（一站式完成所有配置）
hermes claw migrate # 从OpenClaw迁移数据（适用于原OpenClaw用户）
hermes update       # 更新至最新版本
hermes doctor       # 诊断运行环境与配置问题

手动安装

如果您更喜欢完全控制安装过程，请按照以下步骤操作。

步骤 1：克隆仓库

使用 --recurse-submodules 克隆以获取所需的子模块：

bash

git clone --recurse-submodules https://github.com/NousResearch/hermes-agent.git
cd hermes-agent

如果已经克隆但没有子模块：

bash

git submodule update --init --recursive

步骤 2：安装 uv 并创建虚拟环境

bash

# 安装 uv（如果尚未安装）
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# 创建 Python 3.11 的虚拟环境（uv 会在需要时下载，无需 sudo）
uv venv venv --python 3.11

提示：您不需要激活虚拟环境来使用 hermes。入口点有一个硬编码的 shebang 指向虚拟环境中的 Python，因此全局链接后即可使用。

步骤 3：安装 Python 依赖

bash

# 告诉 uv 要安装到哪个虚拟环境
export VIRTUAL_ENV="$(pwd)/venv"

# 安装所有扩展
uv pip install -e ".[all]"

如果您只想要核心智能体（不包含 Telegram/Discord/cron 支持）：

bash

uv pip install -e "."

可选扩展说明：

扩展	功能	安装命令
`all`	包含以下所有功能	`uv pip install -e ".[all]"`
`messaging`	Telegram 和 Discord 网关	`uv pip install -e ".[messaging]"`
`cron`	定时任务的 Cron 表达式解析	`uv pip install -e ".[cron]"`
`voice`	CLI 麦克风输入和音频播放	`uv pip install -e ".[voice]"`
`mcp`	模型上下文协议支持	`uv pip install -e ".[mcp]"`
`honcho`	AI 原生记忆（Honcho 集成）	`uv pip install -e ".[honcho]"`

我们可以组合使用：`uv pip install -e ".[messaging,cron]"`

步骤 4：创建配置目录

bash

# 创建目录结构
mkdir -p ~/.hermes/{cron,sessions,logs,memories,skills,pairing,hooks,image_cache,audio_cache,whatsapp/session}

# 复制示例配置文件
cp cli-config.yaml.example ~/.hermes/config.yaml

# 创建空的 .env 文件用于存储 API 密钥
touch ~/.hermes/.env

步骤 5：添加 API 密钥

打开 ~/.hermes/.env 并添加至少一个 LLM 提供商密钥：

python

# 必需 — 至少一个 LLM 提供商：
OPENROUTER_API_KEY=sk-or-v1-your-key-here

# 可选 — 启用其他工具：
FIRECRAWL_API_KEY=fc-your-key          # 网页搜索和抓取
FAL_KEY=your-fal-key                   # 图像生成（FLUX）

或者通过 CLI 设置：

python

hermes config set OPENROUTER_API_KEY sk-or-v1-your-key-here

步骤 6：将 hermes 添加到 PATH

bash

mkdir -p ~/.local/bin
ln -sf "$(pwd)/venv/bin/hermes" ~/.local/bin/hermes

如果 ~/.local/bin 不在 PATH 中，请添加到 shell 配置：

javascript

# Bash
echo 'export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc && source ~/.bashrc

# Zsh
echo 'export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc && source ~/.zshrc

步骤 7：配置您的提供商

python

hermes model       # 选择您的 LLM 提供商和模型

步骤 8：验证安装

python

hermes version    # 检查命令是否可用
hermes doctor     # 运行诊断以验证一切正常
hermes status     # 检查您的配置
hermes chat -q "Hello! What tools do you have available?"

故障排除

问题	解决方案
`hermes: command not found`	重新加载 shell（`source ~/.bashrc`）或检查 PATH
API 密钥未设置	运行 `hermes model` 配置提供商，或 `hermes config set OPENROUTER_API_KEY your_key`
更新后配置丢失	运行 `hermes config check` 然后 `hermes config migrate`

如需更多诊断信息，运行 hermes doctor — 它会告诉您缺少什么以及如何修复。

**提示：**您可以随时通过 hermes model 切换提供商——无需更改代码，没有锁定。

消息网关

Hermes Agent 消息网关允许您通过多个平台与智能体交互——Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、Email、Home Assistant 等。

从一个网关向 15+ 个平台发送消息。无论您身在何处，都可以与 Hermes 保持联系。

支持的平台

平台	说明	状态
Telegram	最完整的消息平台集成	✅ 支持
Discord	支持服务器和语音频道	✅ 支持
Slack	工作区集成	✅ 支持
WhatsApp	通过 WhatsApp Web	✅ 支持
Signal	隐私消息应用	✅ 支持
Matrix	去中心化通信	✅ 支持
Mattermost	自托管消息	✅ 支持
Email	SMTP 邮件	✅ 支持
SMS	短信发送	✅ 支持
DingTalk	钉钉	✅ 支持
Feishu	飞书	✅ 支持
WeCom	企业微信	✅ 支持
BlueBubbles	macOS iMessage	✅ 支持
Home Assistant	智能家居	✅ 支持
Webhooks	自定义 HTTP 回调	✅ 支持

设置消息平台

交互式设置:

python

hermes gateway setup

这将启动交互式配置向导，引导您完成每个平台的设置。

手动配置:

或直接编辑 ~/.hermes/config.yaml：

Telegram:

python

# 在 ~/.hermes/.env 中
TELEGRAM_BOT_TOKEN=your-bot-token

# config.yaml
gateway:
  adapters:
    telegram:
      enabled: true

Discord:

python

# 在 ~/.hermes/.env 中
DISCORD_BOT_TOKEN=your-discord-token

# config.yaml
gateway:
  adapters:
    discord:
      enabled: true
      allowed_channels:
        - "123456789"

Slack:

python

# 在 ~/.hermes/.env 中
SLACK_BOT_TOKEN=xoxb-your-token
SLACK_SIGNING_SECRET=your-signing-secret

# config.yaml
gateway:
  adapters:
    slack:
      enabled: true

WhatsApp:

python

# WhatsApp 需要浏览器自动化
# 首次设置需要扫描二维码

# config.yaml
gateway:
  adapters:
    whatsapp:
      enabled: true
      session_dir: ~/.hermes/whatsapp/session

Email (SMTP):

python

# 在 ~/.hermes/.env 中
SMTP_HOST=smtp.gmail.com
SMTP_PORT=587
SMTP_USERNAME=your-email@gmail.com
SMTP_PASSWORD=your-app-password

# config.yaml
gateway:
  adapters:
    email:
      enabled: true
      from_email: your-email@gmail.com

Home Assistant:

python

# 在 ~/.hermes/.env 中
HA_URL=http://homeassistant.local:8123
HA_TOKEN=your-long-lived-access-token

# config.yaml
gateway:
  adapters:
    homeassistant:
      enabled: true

启动网关

前台运行:

python

hermes gateway

后台运行（推荐）:

python

hermes gateway &
# 或使用 systemd
systemctl enable hermes-agent
systemctl start hermes-agent

Docker 运行:

bash

docker run -d \
  --name hermes-gateway \
  -v ~/.hermes:/home/hermes/.hermes \
  ghcr.io/nousresearch/hermes-agent:latest \
  hermes gateway

平台特定配置

Telegram:

通过 @BotFather 创建新机器人
获取 bot token
配置并运行 Hermes
在 Telegram 中向您的机器人发送 /start

Discord:

在 Discord 开发者门户创建应用
添加机器人到服务器
获取 bot token
配置并运行 Hermes

Slack:

在 Slack 应用门户创建新应用
添加 bot token 作用域
安装到工作区
配置并运行 Hermes

发送消息:

使用 send_message 工具通过任何配置的通道发送消息：

python

send_message(
  platform="telegram",
  chat_id="123456789",
  message="Hello from Hermes!"
)

或通过 cron 安排自动化消息：

python

# 设置每日简报
hermes
❯ 每天早上9点检查 Hacker News 上的 AI 新闻，并通过 Telegram 给我发送摘要

语音支持

某些平台支持语音交互：

Telegram：语音消息和语音通话
Discord：语音频道和语音消息
CLI：麦克风输入和 TTS

有关语音模式的详细信息，请参阅语音模式指南。

安全考虑

重要：

不要将 API 密钥提交到源代码控制
使用环境变量或安全的凭据存储
限制允许与智能体交互的用户/频道
定期轮换 API 密钥
在公共平台上启用命令审批

故障排除

问题	解决方案
机器人无响应	检查网关是否正在运行
权限错误	验证 bot token 和权限
消息未发送	检查通道 ID 和配置
连接超时	检查网络和防火墙设置

**提示：**使用 hermes gateway --verbose 查看详细日志以调试问题。

AI 思考中...

Harness Engineering（驾驭工程）

AI 开发平台

Hermes Agent ​

整体架构 ​

快速安装 ​

快速上手 ​

手动安装 ​

步骤 1：克隆仓库 ​

步骤 2：安装 uv 并创建虚拟环境 ​

步骤 3：安装 Python 依赖 ​

步骤 4：创建配置目录 ​

步骤 5：添加 API 密钥 ​

步骤 6：将 hermes 添加到 PATH ​

步骤 7：配置您的提供商 ​

步骤 8：验证安装 ​

故障排除 ​

消息网关 ​

支持的平台 ​

设置消息平台 ​

交互式设置: ​

手动配置: ​

启动网关 ​

前台运行: ​

后台运行（推荐）: ​

Docker 运行: ​

平台特定配置 ​

Telegram: ​

Discord: ​

Slack: ​

发送消息: ​

语音支持 ​

安全考虑 ​

故障排除 ​

Hermes Agent

整体架构

快速安装

快速上手

手动安装

步骤 1：克隆仓库

步骤 2：安装 uv 并创建虚拟环境

步骤 3：安装 Python 依赖

步骤 4：创建配置目录

步骤 5：添加 API 密钥

步骤 6：将 hermes 添加到 PATH

步骤 7：配置您的提供商

步骤 8：验证安装

故障排除

消息网关

支持的平台

设置消息平台

交互式设置:

手动配置:

启动网关

前台运行:

后台运行（推荐）:

Docker 运行:

平台特定配置

Telegram:

Discord:

Slack:

发送消息:

语音支持

安全考虑

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