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第一个 AI Agent

AI Agent 平台种类繁多,但核心目的相同:让模型从回答问题升级为自动执行任务,有的主打零代码拖拽,有的强调工程化定制,也有专门做流程集成或多代理协作。

不同层级的使用场景拆成三个面向:搭建速度、系统衔接、可控深度。

核心需求推荐工具关键优势
秒哒,一句话生成应用秒哒官网0 代码,通过一句话生成需求,并生成应用
MonkeyCode,AI 应用开发平台MonkeyCode 官网直接在平台里创建任务,让 AI 编码,在云端开发环境中使用终端、文件管理和预览
QoderWork ,桌面级 AI AgentQoderWork你说需求,它交付结果。
小云雀,剪映的 AI 视频生成剪映-小云雀字节自研 Seedance 2.0 视频模型 + Seedream 5.0 图像模型,搭配豆包大模型做文案理解
自动化触发与系统对接n8n集成面广,可自托管,常规内部系统都能打通
开发者可控的深度定制Dify / LangChain前者提供完整开源方案;后者适合构建复杂推理链路
多角色协作与任务分解AutoGen / CrewAI前者强调动态协作;后者以清晰角色体系驱动流程

0 生成应用代码

我们可以先用最简单的秒哒来生成应用, 先访问官网注册 秒哒官网 ,登录后在输入框输入要生成的应用。

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接下来秒哒就开始生成一份需求文档,还是很详细的,然后我们可以在右侧点编辑文档或生成应用按钮,它就会根据我们的需求直接开始生成应用:

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接下来就会开始生成代码,整个过程,都不用写一行代码,直接生成:

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看下界面及使用效果,非常好用:

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另外插件部分还提供了其他高级功能支持,比如视频:

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如果你还不知道能看啥,还能去应用广场看看其他人做的优秀产品:

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AI 思考中...

AI Agent 核心组件

Python 实现 AI Agent

基于 VitePress 构建,部署于 GitHub Pages